numiqo vs. Minitab: DoE-Software für die Versuchsplanung

DoE-Software (Design of Experiments) unterstützt dich dabei, effiziente Experimente zu planen, einflussreiche Faktoren zu erkennen, Wechselwirkungen zu analysieren und Prozesse oder Produkte zu optimieren. Minitab ist dafür eine etablierte Statistiksoftware. numiqo ist eine browserbasierte Minitab-Alternative mit einem breiten DoE-Werkzeugkasten und einem kompakten Arbeitsablauf.

Welche Lösung besser passt, hängt weniger vom reinen Funktionsumfang als von der Komplexität deiner Experimente ab. Dieser Vergleich betrachtet gezielt die Versuchsplanung und nicht die allgemeine statistische Analyse.

Kurzvergleich: numiqo vs. Minitab für DoE

Welche DoE-Versuchspläne bietet numiqo?

numiqo deckt die zentralen Phasen eines typischen Versuchsprojekts ab: das Screening zahlreicher möglicher Einflussfaktoren, die detaillierte Untersuchung wichtiger Effekte und Wechselwirkungen, die Optimierung einer Zielgröße sowie Versuche mit Mischungen oder vorgegebenen Kandidatenmengen. Die Oberfläche gliedert den Ablauf in DoE erstellen, Auswerten und Optimierung (Beta).

• Screening-Designs: teilfaktorielle Versuchspläne und Plackett-Burman-Designs
• Faktorielle Designs: zweistufige und allgemeine vollfaktorielle Versuchspläne
• Response-Surface-Designs: Box-Behnken-Designs und Central-Composite-Designs
• Mischungsversuchspläne (Mixture Designs): Simplex-Centroid-, Simplex-Lattice- und Extreme-Vertices-Designs
• Taguchi-Designs: orthogonale Arrays im DoE-Rechner erstellen, die Reihenfolge randomisieren und den Plan nach Excel exportieren
• Eingeschränkte Experimente: D-optimale Designs und I-optimale Designs auf Basis einer Kandidatenmenge. Der Rechner für benutzerdefinierte optimale Versuchspläne ermöglicht die Auswahl des Kriteriums für dieses eingeschränkte Designproblem.

Beim Erstellen eines Designs kannst du die Anzahl der Wiederholungen und Zentralpunkte festlegen. Für faktorielle Designs stehen Möglichkeiten zur Blockbildung zur Verfügung. Bei teilfaktoriellen Versuchsplänen zeigt numiqo die Anzahl der Versuchsläufe und die Auflösung des Designs an. So lässt sich der Zielkonflikt zwischen weniger Versuchsläufen und einer stärkeren Vermengung von Effekten leichter beurteilen.

numiqo kann die Reihenfolge der Versuchsläufe randomisieren, je nach Design Generatoren und Blockgeneratoren anzeigen und den Versuchsplan als Excel-Datei exportieren. Nach der Durchführung kannst du die gemessene Zielgröße eingeben und das Design online auswerten. Damit eignet sich numiqo für viele Six-Sigma-Verbesserungsprojekte und für alle, die faktorielle und Response-Surface-Designs kennenlernen möchten.

Wo Minitab mehr Spezialfunktionen bietet

Minitab unterstützt ebenfalls die üblichen faktoriellen und Response-Surface-Designs sowie Arbeitsabläufe für Mischungsversuchspläne. Das DoE-Angebot umfasst außerdem spezialisierte Methoden, die für komplexere Projekte relevant sein können. Laut offizieller Minitab-Dokumentation zählen dazu Definitive Screening Designs, zweistufige Split-Plot-Designs.

Definitive Screening Designs sind besonders dann relevant, wenn viele Faktoren untersucht und zugleich quadratische Effekte betrachtet werden sollen. Split-Plot-Designs sind hilfreich, wenn manche Faktoreinstellungen nur mit hohem Aufwand oder hohen Kosten verändert werden können. Wenn dein Experiment eine dieser Methoden benötigt, ist Minitab die passendere Wahl.

Für Taguchi-Versuche erstellt numiqo orthogonale Arrays und bietet die allgemeine DoE-Auswertung gemessener Zielgrößen. Die Planerstellung ist von speziellen Signal-Rausch-Auswertungen zur robusten Parameterauslegung zu unterscheiden. Wähle das Werkzeug deshalb anhand des benötigten Versuchsplans und der anschließenden Auswertung.

Welche Standarddesigns aktuell verfügbar sind, erfährst du in der offiziellen DoE-Dokumentation von Minitab.

Welche DoE-Software solltest du wählen?

Wähle numiqo, wenn du für dein Projekt Screening-, faktorielle, Response-Surface-, Mischungs-, D-optimale, I-optimale oder benutzerdefinierte optimale Versuchspläne benötigst und direkt im Browser arbeiten möchtest. Auch orthogonale Taguchi-Arrays lassen sich erstellen. numiqo eignet sich zudem für den Einstieg, wenn du einen randomisierten Versuchsplan erstellen, als Excel-Datei exportieren, die gemessene Zielgröße online auswerten, bessere Faktoreinstellungen ermitteln oder die Grundlagen der Versuchsplanung kennenlernen möchtest.

Auch die Kosten können relevant sein, wenn mehrere Teammitglieder statistische Werkzeuge benötigen. numiqo ist als kosteneffiziente Option für viele DoE- und Six-Sigma-Workflows konzipiert. Einen umfassenderen Vergleich, der über die Versuchsplanung hinausgeht, findest du im Überblick zur Minitab-Alternative. Einen gezielten Überblick über den Arbeitsablauf in numiqo bietet unser Leitfaden zu DoE-Software.

Wähle Minitab, wenn du zusätzliche spezialisierte Methoden wie Definitive Screening, Split-Plot-Designs oder spezielle Taguchi-Signal-Rausch-Auswertungen benötigst, deine Organisation Minitab bereits umfassend einsetzt oder du für deinen DoE-Prozess Funktionen brauchst, die numiqo derzeit nicht abdeckt.

Ein sinnvoller Ansatz ist, zuerst die Anforderungen an das Experiment festzulegen: Faktoren, Stufen, Einschränkungen, erwartete Wechselwirkungen und die verfügbare Anzahl der Versuchsläufe. Wähle anschließend die Software, mit der du den benötigten Versuchsplan ohne unnötige Komplexität erstellen und auswerten kannst.

Versuchsplanung ausprobieren

Um die verfügbaren Versuchsplantypen kennenzulernen und einen Versuchsplan zu erstellen, öffne den numiqo-Rechner für Design of Experiments.