Competing-Risks-Analyse Rechner

Verwende die Competing-Risks-Analyse, wenn ein Ereignis verhindern kann, dass das eigentlich interessierende Ereignis jemals eintritt. Stirbt eine Patientin oder ein Patient beispielsweise an einer anderen Ursache, kann das untersuchte Rezidiv nicht mehr auftreten. Wird dieser Todesfall wie eine gewöhnliche Zensierung behandelt, kann die Wahrscheinlichkeit eines Rezidivs überschätzt werden.

Datenformat

Wähle die Nachbeobachtungszeit, die Statusvariable und optional Gruppen- oder Prädiktorvariablen aus. Kodiere den Status wie folgt:

• 0 = zensiert,
• 1 = Zielereignis,
• 2 = konkurrierendes Ereignis.

Enthält der ausgewählte Status den Wert 2, zeigt numiqo automatisch die Competing-Risks-Ergebnisse anstelle der gewöhnlichen Kaplan-Meier-Analyse an.

Ergebnisse von numiqo

• Kumulative Inzidenzfunktionen für Ereignis 1 und Ereignis 2
• Punktweise 95%-Konfidenzbänder
• Anzahl unter Risiko und Schätzwerte zu ausgewählten Zeitpunkten
• Vollständige Tabellen der kumulativen Inzidenz mit Standardfehlern und Konfidenzgrenzen
• Gray-Test zum Vergleich der kumulativen Inzidenz zwischen Gruppen
• Fine-Gray-Regression mit Subdistribution-Hazard-Ratios und 95%-Konfidenzintervallen
• Referenzkategorien, Konvergenzinformationen und Residuendiagnostik

Interpretation der Analyse

Die kumulative Inzidenzfunktion schätzt die Wahrscheinlichkeit, ein bestimmtes Ereignis bis zu einem gegebenen Zeitpunkt zu erleben, und berücksichtigt dabei, dass zuvor ein anderes Ereignis eintreten kann. Der Gray-Test vergleicht diese Kurven zwischen Gruppen. Die Fine-Gray-Regression setzt Prädiktoren über Subdistribution-Hazard-Ratios mit der kumulativen Inzidenz in Beziehung; dies sind keine gewöhnlichen Cox-Hazard-Ratios oder Risk Ratios.

Konfidenzintervalle beschreiben die Unsicherheit der Schätzwerte. Fine-Gray-Koeffizienten sollten nur interpretiert werden, wenn das Modell konvergiert ist. Die Residuenplots sind eine visuelle Prüfung der Annahme proportionaler Subdistribution-Hazards, kein formaler Hypothesentest.

Im Tutorial zur Competing-Risks-Analyse findest du die Unterschiede zwischen Kaplan-Meier, kumulativer Inzidenz, Cox-Regression und Fine-Gray-Regression.