Survival Analysis Rechner (Überlebenszeitanalyse)

Hier kannst du direkt online eine Überlebenszeitanalyse nach Kaplan-Meier berechnen. Mit nur wenigen Klicks wird dir eine Survival Analysis nach Kaplan-Meier berechnet und der Log-Rank-Test ausgegeben. Kopiere dafür einfach deine Daten in die obere Tabelle. Wenn du mehrere Prädiktoren oder mindestens einen metrischen Prädiktor auswählst, wird automatisch eine Cox-Regression berechnet. Enthält deine Statusvariable zusätzlich den Wert 2 (konkurrierendes Ereignis), berechnet numiqo automatisch eine Competing-Risks-Analyse.

Lebensdauerverteilungen, MTTF und Zuverlässigkeit

Wähle Zeit und Status (0 = zensiert, 1 = Ausfall) und anschließend unter Verteilung anpassen Weibull, Lognormal oder Exponential. Die Modellkurve wird zusätzlich zu Kaplan-Meier dargestellt. Eine kategoriale Gruppierungsvariable ermöglicht getrennte Anpassungen je Gruppe.

Unter dem Diagramm findest du Parameterschätzungen, MTTF, Median, Standardabweichung und B1, B5, B10, B50 sowie B90 mit approximativen 95%-Konfidenzintervallen. Ein Wahrscheinlichkeitsnetz hilft bei der Beurteilung der Anpassung. Unter Zuverlässigkeit zu Zeitpunkten kannst du Überlebens- und Ausfallanteile für eingegebene Zeiten berechnen.

Der Kaplan-Meier-Mittelwert ist eingeschränkt, wenn die Kurve bei Beobachtungsende nicht null erreicht. Die MTTF einer angepassten Verteilung enthält dagegen einen extrapolierten Verteilungsschwanz. Der MTTF-Rechner erklärt den Unterschied. Eine Anleitung mit Produktlebensdauern zum Laden bietet der Weibull-Analyse Rechner.

Survival Analysis nach Kaplan-Meier Rechner

Für Kaplan-Meier wählst du eine Zeitvariable und bei zensierten Beobachtungen eine Statusvariable (0 = zensiert, 1 = Ereignis). Eine kategoriale Gruppierungsvariable ist optional und ermöglicht den Vergleich von Gruppen. Ohne Statusvariable werden alle Beobachtungen als Ereignisse behandelt.

Kaplan-Meier Survival Analysis Ergebnisdarstellung

numiqo zeigt nun die Ergebnisse der Kaplan-Meier-Überlebensanalyse in der folgenden Form an. Zunächst erhältst du eine Zusammenfassung deiner Daten, du siehst, wie viele Werte in welcher Gruppe sind, wie oft das Ereignis stattgefunden hat und wie viele Werte zensiert wurden. Anschließend siehst du den geschätzten Wert für den Mittelwert und den Median sowie das 95%-Konfidenzintervall für den Median.

Log-Rank Test

numiqo zeigt beim Vergleich verschiedener Gruppen automatisch den Log-Rank-Test an, sodass du die Überlebensraten in verschiedenen Patientengruppen leicht vergleichen kannst. Hier kannst du den p-Wert für den Log-Rank-Test ablesen.

Survival-Kurve (Überlebenszeitkurve)

Natürlich gibt numiqo auch die Überlebenszeitkurve aus. In dieser Kurve kannst du die verschiedenen Gruppen grafisch vergleichen und sehen, welche Form die Kurven haben.

Survival Table

Und ganz am Ende bekommst du alle Zeitpunkte übersichtlich in einer Survival-Tabelle (Überlebenszeittabelle) angezeigt.