Pfadanalyse-Rechner

Hier kannst du eine Pfadanalyse online erstellen und schätzen. Eine Pfadanalyse bildet mehrere gerichtete Zusammenhänge zwischen gemessenen Variablen ab und schätzt diese Regressionspfade gleichzeitig. Sie ist ein Spezialfall der Strukturgleichungsmodellierung ohne latentes Messmodell.

So erstellst du ein Pfadmodell

1. Gib die Daten aller Variablen in die Tabelle ein oder füge sie ein.
2. Wähle die gemessenen Variablen aus, die zum Pfadmodell gehören.
3. Ziehe von einem Prädiktor zu einer abhängigen Variable und setze die Verbindung auf Regression.
4. Füge weitere Pfade für die Zusammenhänge hinzu, die dein Modell vorsieht.
5. Füge Kovarianzen zwischen exogenen Prädiktoren hinzu, wenn das Modell sie erfordert.
6. Wähle die Schätzmethode und den Umgang mit fehlenden Werten und klicke dann auf Modell berechnen.

Die Pfeilrichtung ist wichtig. Ein Regressionspfeil zeigt vom Prädiktor zur abhängigen Variable. Eine Kovarianz wird mit Pfeilspitzen an beiden Enden dargestellt und beschreibt einen ungerichteten Zusammenhang. Das Diagramm drückt das Modell aus, das der Rechner schätzen soll; die Richtung eines Pfeils sollte sich daher aus dem Studiendesign und der inhaltlichen Theorie ergeben, nicht allein aus den beobachteten Korrelationen.

Ergebnisse der Pfadanalyse

Die Parametertabelle gibt jeden Pfadkoeffizienten mit Standardfehler, z-Statistik, p-Wert, 95%-Konfidenzintervall und standardisiertem Schätzwert aus. R² zeigt den Anteil der erklärten Varianz für jede abhängige Variable. Wenn das Modell Freiheitsgrade hat, beschreiben globale Fit-Maße wie Chi-Quadrat, CFI, TLI, RMSEA und SRMR, wie gut das gesamte Pfadmodell die beobachtete Kovarianzstruktur wiedergibt.

Direkte, indirekte und totale Effekte

Zeichne für eine Kette wie X → M → Y zuerst beide Regressionspfeile. Wähle dann Indirekter Effekt und klicke auf die Start- und die Endvariable. Der Rechner beschriftet die betreffenden Pfade und fügt den indirekten Effekt hinzu. Gibt es einen direkten Pfad von X nach Y, wird zusätzlich der Gesamteffekt ausgegeben. Du kannst Konfidenzintervalle nach der Delta-Methode verwenden oder 1.000 Bootstrap-Stichproben anfordern.

Wenn der Mediator oder ein anderes Konstrukt mit mehreren Indikatoren gemessen wird, nutze den Rechner für SEM-Mediationsanalyse, um das Pfadmodell mit latenten Messmodellen zu verbinden. Für ein allgemeines Modell mit latenten und gemessenen Variablen kehre zum Rechner für Strukturgleichungsmodelle zurück.