Poweranalyse Rechner
Führe eine Poweranalyse online durch: Berechne die Stichprobengröße, die du für eine gewünschte Teststärke brauchst, oder die Power, die dein Test mit einer vorhandenen Stichprobe erreicht. Der Rechner läuft kostenlos im Browser, ohne Installation, und ist damit eine Online-Alternative zu Desktop-Programmen wie G*Power.
Was ist statistische Power?
Die statistische Power (Teststärke) ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Test einen tatsächlich vorhandenen Effekt auch entdeckt. Sie entspricht 1 − β, wobei β die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 2. Art ist, also eines übersehenen echten Effekts. Als Planungsziel sind 80 % (0,8) üblich, bei folgenreichen Studien werden oft 90 % angesetzt.
A-priori- und Post-hoc-Poweranalyse
Eine A-priori-Poweranalyse führst du vor der Datenerhebung durch: Du gibst die erwartete Effektgröße, das Signifikanzniveau Alpha und die Zielpower an und erhältst die nötige Stichprobengröße. Das ist der empfohlene Weg, eine Studie zu planen. Eine Post-hoc-Poweranalyse rechnet in die andere Richtung: Du gibst die bereits vorhandene Stichprobengröße ein und erhältst die Power, die der Test für eine bestimmte Effektgröße erreicht. Zwischen beiden Richtungen wechselst du mit den Optionen "Stichprobengröße berechnen" und "Power berechnen".
Welche Angaben du brauchst
- Signifikanzniveau Alpha (meist 0,05) und ob ein- oder zweiseitig getestet wird
- Die Effektgröße, die du entdecken willst (z. B. eine Mittelwertdifferenz oder Cohens d)
- Die Zielpower – oder die verfügbare Stichprobengröße, wenn du die Power berechnest
Unterstützte Tests
- Unabhängiger t-Test
- Ein-Stichproben t-Test
- Gepaarter t-Test
- Ein-Stichproben Anteilstest
- Zwei-Stichproben Anteilstest
- Ein-Stichproben Poisson-Test
- Zwei-Stichproben Poisson-Test
Wenn du nicht eine Hypothese testen, sondern die Genauigkeit einer Schätzung planen willst, nutze den Modus Schätzung im Stichprobengrößen-Rechner.