Modelle vergleichen

Vergleiche CART-Entscheidungsbaum, Random Forest und Gradient Boosting fuer die ausgewaehlten abhaengigen und unabhaengigen Variablen. Bei nominalen abhaengigen Variablen verwendet der Vergleich die Klassifikationsgenauigkeit als Hauptkennzahl. Bei metrischen abhaengigen Variablen verwendet der Vergleich RMSE als Hauptkennzahl.

Modellspezifische Einstellungen sind direkt im Rechner verfuegbar, sodass der Vergleich sofort mit Standardwerten gestartet oder vor der Auswahl des besten Modells angepasst werden kann.