Passing-Bablok-Regression online erstellen

Um eine Passing-Bablok-Regression zu erstellen, musst du nur zwei metrische Variablen auswählen – die Messwerte der beiden Methoden, die du vergleichen möchtest. Die Regressionsgerade und ihr Konfidenzintervall werden dann direkt hier online berechnet.

Die Passing-Bablok-Regression ist ein Verfahren zum Vergleich zweier Messmethoden, zum Beispiel eines neuen Tests mit einem etablierten Goldstandard. Beide Messungen werden in einem Streudiagramm gegeneinander aufgetragen, und es wird eine Regressionsgerade angepasst, die beschreibt, wie die beiden Methoden zusammenhängen.

Was ist die Passing-Bablok-Regression?

Die Passing-Bablok-Regression ist ein nichtparametrisches Verfahren für den Methodenvergleich. Anders als die gewöhnliche lineare Regression setzt sie weder voraus, dass die Daten normalverteilt sind, noch dass die Messungen fehlerfrei sein müssen. Steigung und Achsenabschnitt werden aus dem Median der Steigungen aller Geraden zwischen Punktepaaren geschätzt, wodurch das Verfahren robust gegenüber Ausreißern ist.

Da sie nur wenige Annahmen macht, wird die Passing-Bablok-Regression häufig in der klinischen Chemie, der Labormedizin und in anderen Bereichen eingesetzt, in denen zwei Messmethoden gegeneinander validiert werden müssen.

Die Ergebnisse interpretieren

Die geschätzte Regressionsgerade wird durch einen Achsenabschnitt und eine Steigung beschrieben, die jeweils mit einem Konfidenzintervall angegeben werden:

• Achsenabschnitt – weist auf einen systematischen (konstanten) Unterschied zwischen den beiden Methoden hin. Schließt das Konfidenzintervall des Achsenabschnitts die 0 ein, gibt es keinen Hinweis auf einen konstanten Unterschied.
• Steigung – weist auf einen proportionalen Unterschied zwischen den beiden Methoden hin. Schließt das Konfidenzintervall der Steigung die 1 ein, gibt es keinen Hinweis auf einen proportionalen Unterschied.

Wenn sich der Achsenabschnitt nicht signifikant von 0 und die Steigung nicht signifikant von 1 unterscheidet, kann davon ausgegangen werden, dass die beiden Methoden über den gemessenen Bereich übereinstimmen.

Passing-Bablok, Bland-Altman und Streudiagramme

Die Passing-Bablok-Regression ist eng mit dem Bland-Altman-Plot verwandt: Beide dienen dem Vergleich zweier Messmethoden. Der Bland-Altman-Plot konzentriert sich auf die Übereinstimmung und die mittlere Differenz zwischen den Methoden, während die Passing-Bablok-Regression die systematischen und proportionalen Unterschiede über eine robuste Regressionsgerade schätzt. Wenn du lediglich den Zusammenhang zwischen den beiden Variablen darstellen möchtest, kannst du auch ein Streudiagramm erstellen.