DoE online erstellen

Hier kannst du online einen Versuchsplan (Design of Experiments) erstellen. Wähle dazu den Versuchsplantyp aus und gib die Anzahl der Faktoren ein.

Folgende Designs stehen zur Auswahl:

• Vollfaktoriellen Versuchsplan
• Teilfaktorielle Versuchspläne
• Plackett-Burman Versuchsplan
• Box-Behnken Versuchsplan
• Central-Composite Versuchsplan
• Mischungsversuchsplan
• D-optimaler Versuchsplan
• I-optimaler Versuchsplan
• Benutzerdefinierter optimaler Versuchsplan
• Taguchi-Design

DoE-Software für Versuchsplanung

numiqo ist eine browserbasierte DoE-Software zum Erstellen, Analysieren und Optimieren von Versuchsplänen. Definiere Faktoren und Stufen, wähle ein geeignetes Design, ergänze bei Bedarf Wiederholungen, Zentralpunkte oder Blöcke und exportiere den randomisierten Versuchsplan nach Excel.

Verwende Faktor- und Screening-Designs zur Untersuchung von Einflussfaktoren, Response-Surface-Designs zur Optimierung, Mischungsdesigns für Anteile und Taguchi-Designs für ausgewogene Versuchspläne mit orthogonalen Arrays. Nach der Durchführung kannst du die gemessenen Zielgrößen eingeben und die Ergebnisse statistisch auswerten.

Versuchsplanung

Versuchsplanung, auch bekannt als Design of Experiments (DoE), ist ein systematischer Ansatz zur Gestaltung, Durchführung und Analyse von Experimenten, um die Auswirkungen von verschiedenen Variablen auf ein bestimmtes System, Produkt oder einen Prozess zu untersuchen. Es ist ein grundlegender Prozess in den Bereichen Wissenschaft, Ingenieurwesen, Statistik und Qualitätsmanagement.

Der Zweck der Versuchsplanung besteht darin, aussagekräftige Daten zu generieren, die es ermöglichen, die Beziehung zwischen den unabhängigen Variablen (Faktoren) und der abhängigen Variable (der zu untersuchenden Antwort) zu verstehen und zu analysieren. Dabei geht es darum, die relevanten Faktoren zu identifizieren, die das Ergebnis beeinflussen, und die optimalen Bedingungen zu ermitteln, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen oder ein Problem zu lösen.

In der Versuchsplanung werden verschiedene Experimente durchgeführt, wobei die Faktoren systematisch variiert werden, um ihre Auswirkungen auf die Zielgröße zu untersuchen. Durch die Anwendung statistischer Methoden können Muster und Zusammenhänge zwischen den Variablen erkannt werden. Dies ermöglicht es, Schlussfolgerungen zu ziehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Versuchsplanung ist in vielen Bereichen nützlich, darunter:

• Forschung und Entwicklung: Zur Optimierung von Produkten und Prozessen.
• Qualitätsmanagement: Zur Identifizierung und Beseitigung von Ursachen für Qualitätsprobleme.
• Ingenieurwesen: Zur Verbesserung der Leistung und Effizienz von Systemen und Komponenten.
• Medizin und Pharmazie: Zur Bewertung der Wirksamkeit von Behandlungen und Medikamenten.
• Umweltwissenschaften: Zur Untersuchung der Auswirkungen von Umweltfaktoren auf Ökosysteme.
• Sozialwissenschaften: Zur Untersuchung von Verhaltensweisen und sozialen Phänomenen.

Die Versuchsplanung kann dazu beitragen, Zeit und Ressourcen zu sparen, da sie auf wissenschaftlichen Prinzipien beruht und ermöglicht, dass Experimente effizienter und effektiver durchgeführt werden.